Scalabilité des applications dans le cloud: pourquoi se pencher sur le sujet ?
La scalabilité d’un cloud est une traduction littérale de l’expression anglaise « scalability », qui vient de « to scale ». L’évolutivité est la capacité d’un processus informatique à évoluer à la demande. La scalabilité est désormais une caractéristique essentielle des infrastructures et des centres de données, ainsi que des services informatiques.
Qu’est-ce que la scalabilité du cloud ?
La scalabilité fait référence à la capacité d’augmenter ou de diminuer la quantité de ressources informatiques selon les besoins pour répondre à l’évolution de la demande. Elle est l’une des caractéristiques du cloud et l’un des principaux facteurs de sa popularité croissante auprès des entreprises. La puissance de stockage des données, la capacité de traitement et les capacités du réseau peuvent toutes être étendues avec une infrastructure en nuage sur site. Mieux encore, la mise à l’échelle peut être simple et rapide, souvent avec peu ou pas de perturbation ou d’interruption. Les fournisseurs de cloud tiers disposent déjà d’une infrastructure complète.
En d’autres termes, dans un environnement cloud, vous pouvez adapter vos exigences en matière de données en fonction des variations des besoins de votre entreprise. Cette solution permet une grande souplesse en matière de gestion des ressources et du contrôle de la rentabilité.
Dans le cas où rapidement vous devez disposer de plus de serveurs et/ou d’espaces de stockage pour faire face à une charge de travail plus importante, un cloud évolutif vous permet d’ajouter automatiquement des ressources. Vous n’avez pas besoin de modifier l’infrastructure de votre cloud pour atteindre votre objectif. Une fois la charge passée, le cloud revient à sa configuration d’origine. Vous ne paierez au fournisseur de cloud que l’accroissement de ressources nécessaires dans le temps donné par rapport à l’utilisation régulière.
Types de scalabilité
Horizontale
Le scaling horizontal consiste à ajouter davantage d’instances de machines, sans améliorer les caractéristiques des machines déjà en place. Le scaling out consiste à partager la puissance de traitement et l’équilibre des charges entre de multiples machines.
L’augmentation de ressources est donc moins limitée qu’avec le scaling vertical. Les experts DevOps privilégient souvent le scaling horizontal, car il est plus simple de l’automatiser de façon dynamique en fonction de la charge pour atteindre des performances optimales.
Verticale
Le scaling vertical consiste à ajouter de la puissance de calcul à une infrastructure existante, sans la modifier. Il n’est donc pas nécessaire de modifier le bassin de code d’une application, puisqu’il sera simplement exécuté sur des machines dotées de meilleures caractéristiques.
Le scaling up permet d’accroître la capacité d’une machine unique, et d’accroître ses performances. L’avantage du scaling vertical est qu’il permet aux données de rester sur un nœud unique, et de répartir la charge entre les ressources CPU et RAM.
Le but du scaling vertical est d’ajouter des ressources de CPU, de RAM et de mémoire à un noeud unique pour faire face à un workload en augmentation. Cette méthode permet d’accroître la capacité matérielle ou logicielle existante.
Toutefois, il est important de noter que l’augmentation de capacité d’un serveur est limitée. Sur le Cloud, le scaling vertical consiste à ajouter un serveur ou à remplacer un serveur par un autre plus puissant.
Le scaling vertical est couramment utilisé par les petites et moyennes entreprises. Pour cause, il permet une extension relativement rapide en comparaison avec le scaling horizontal. En revanche, cette approche présente un risque de « downtime » et de panne.
Diagonale
Ce mode de scalabilité peut être considéré comme une combinaison de la scalabilité verticale et horizontale. Avec la scalabilité diagonale, vous avez la flexibilité d’ajouter plus de ressources en fonction des besoins dans des instances spécifiques. Lorsque le trafic augmente, les exigences sont respectées; lorsque le trafic diminue, la configuration revient à la normale.
Principaux avantages de scalabilité
Meilleure performance
L'évolutivité peut permettre d'améliorer les performances globales d'un système en répartissant la charge de travail sur plusieurs ressources. Cela peut entraîner des temps de réponse plus rapides, une capacité de traitement accrue et une meilleure disponibilité du service. En adaptant les ressources en fonction des besoins, la scalabilité peut aider à maintenir des performances optimales même en cas de demandes fluctuantes.
Agilité et flexibilité
La scalabilité offre une plus grande flexibilité et agilité pour faire face aux changements rapides de l'environnement commercial. Elle permet d'ajouter ou de supprimer rapidement des ressources en fonction des besoins, ce qui facilite l'expansion, la contraction ou l'adaptation aux conditions changeantes du marché. Cela permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux opportunités ou aux défis, de lancer de nouveaux produits ou services plus rapidement et de s'adapter aux demandes des clients.
Rentabilité
La scalabilité permet d'optimiser l'utilisation des ressources. Plutôt que de surdimensionner l'infrastructure pour faire face aux pics de demande occasionnels, il est possible de mettre en place une architecture scalable qui s'ajuste dynamiquement aux besoins réels. Cela peut réduire les coûts d'exploitation en évitant les dépenses inutiles liées à l'achat et à la maintenance d'équipements supplémentaires.
Meilleur expérience utilisateur
En offrant des performances élevées, une disponibilité constante et une capacité à faire face à une augmentation de la demande, la scalabilité peut améliorer l'expérience utilisateur. Les utilisateurs bénéficient de temps de réponse plus rapides, d'une disponibilité accrue des services et d'une capacité à accéder aux ressources sans interruption, ce qui contribue à renforcer leur satisfaction et leur fidélité.
